Impulsar una cultura data driven: más que tecnología, una forma de pensar.
Hoy, las organizaciones que toman mejores decisiones no son las que tienen más datos, sino las que saben cómo usarlos. Construir una cultura data driven implica un cambio profundo en la manera de trabajar, decidir y colaborar.
Algunos pilares clave para lograrlo:
- Liderazgo comprometido: La cultura empieza desde arriba. Cuando líderes y directivos usan datos para tomar decisiones, el resto de la organización sigue el ejemplo.
- Acceso y calidad de los datos: Los datos deben ser confiables, accesibles y comprensibles. Sin una buena gobernanza y calidad, los datos pierden valor.
- Alfabetización en datos (data literacy): No se trata solo de analistas. Todos los equipos deben entender los datos, interpretarlos y usarlos en su día a día.
- Decisiones basadas en evidencia, no solo en intuición: La experiencia es valiosa, pero cuando se combina con datos, el impacto es mucho mayor.
- Cultura de aprendizaje y mejora continua: Medir, analizar, aprender y ajustar. El error también es parte del proceso cuando se aprende de él.
Caso práctico: Retail y gestión de inventario.
Decisión SIN cultura data driven:
Una cadena de retail decidía qué productos comprar y en qué cantidad basándose principalmente en:
- Experiencia previa de los gerentes.
- Intuición sobre “lo que se va a vender”.
- Resultados históricos generales, sin mucho detalle.
Resultado:
- Exceso de stock en productos que no se vendían.
- Faltantes frecuentes en productos de alta demanda.
- Capital inmovilizado y pérdidas por productos vencidos u obsoletos.
La pregunta típica era:
- “Siempre lo hicimos así… ¿por qué cambiar?”
Decisión CON cultura data driven:
La misma empresa decidió cambiar el enfoque y trabajar con datos:
- Analizó ventas históricas por tienda, zona y temporada.
- Incorporó datos externos (clima, eventos locales, tendencias)
- Usó dashboards con KPIs claros y accesibles para todos
Capacitó a los equipos para interpretar los datos y tomar decisiones
Resultado:
- Mejora significativa en la rotación de inventario
- Reducción de quiebres de stock
- Menos costos y mayor rentabilidad
- Decisiones más rápidas y alineadas entre áreas
La nueva pregunta pasó a ser:
“¿Qué nos dicen los datos?”
Aprendizaje clave:
La diferencia no fue la tecnología, sino la cultura:
- Confiar en los datos.
- Usarlos de forma constante.
- Integrarlos en la toma de decisiones diaria.
Algunos pilares clave para lograrlo:
- Liderazgo comprometido: La cultura empieza desde arriba. Cuando líderes y directivos usan datos para tomar decisiones, el resto de la organización sigue el ejemplo.
- Acceso y calidad de los datos: Los datos deben ser confiables, accesibles y comprensibles. Sin una buena gobernanza y calidad, los datos pierden valor.
- Alfabetización en datos (data literacy): No se trata solo de analistas. Todos los equipos deben entender los datos, interpretarlos y usarlos en su día a día.
- Decisiones basadas en evidencia, no solo en intuición: La experiencia es valiosa, pero cuando se combina con datos, el impacto es mucho mayor.
- Cultura de aprendizaje y mejora continua: Medir, analizar, aprender y ajustar. El error también es parte del proceso cuando se aprende de él.
Caso práctico: Retail y gestión de inventario.
Decisión SIN cultura data driven:
Una cadena de retail decidía qué productos comprar y en qué cantidad basándose principalmente en:
- Experiencia previa de los gerentes.
- Intuición sobre “lo que se va a vender”.
- Resultados históricos generales, sin mucho detalle.
Resultado:
- Exceso de stock en productos que no se vendían.
- Faltantes frecuentes en productos de alta demanda.
- Capital inmovilizado y pérdidas por productos vencidos u obsoletos.
La pregunta típica era:
- “Siempre lo hicimos así… ¿por qué cambiar?”
Decisión CON cultura data driven:
La misma empresa decidió cambiar el enfoque y trabajar con datos:
- Analizó ventas históricas por tienda, zona y temporada.
- Incorporó datos externos (clima, eventos locales, tendencias)
- Usó dashboards con KPIs claros y accesibles para todos
Capacitó a los equipos para interpretar los datos y tomar decisiones
Resultado:
- Mejora significativa en la rotación de inventario
- Reducción de quiebres de stock
- Menos costos y mayor rentabilidad
- Decisiones más rápidas y alineadas entre áreas
La nueva pregunta pasó a ser:
“¿Qué nos dicen los datos?”
Aprendizaje clave:
La diferencia no fue la tecnología, sino la cultura:
- Confiar en los datos.
- Usarlos de forma constante.
- Integrarlos en la toma de decisiones diaria.